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标题: 聊聊数据分析师这个岗位 [打印本页]

作者: 美光 时间: 2020-10-22 20:14
标题: 聊聊数据分析师这个岗位
大数据时代，如何利用海量的数据创造出价值，是企业所关心的事情。企业需要懂数据，懂分析的人帮助企业优化经营，达到一个精细化的状态。这样的人也就是我们所说的数据分析师，企业需要这样的人，也有越来越多的人从事或者转行到这一领域，但大家往往也容易进入一个误区，找点资料学一下工具就算入门了，其实达到一个分析思维的层面还有很长的一段路要走。

作者: 美光 时间: 2020-10-22 20:14
企业喜欢招什么专业背景的人来做数据分析？
喜欢统计学、数学以及计算机专业出身的，因为这些专业出身的要么具有分析思维，要么编程能力过硬，入行较快。如果是商科出身会一点编程的的话，企业也是很欢迎的，毕竟数据分析师想要走的长久的话，商业分析能力与业务能力是尤为重要的。

作者: 美光 时间: 2020-10-22 20:14
数据工程师和数据分析师有什么区别？
数据工程师负责构建和维护数据科学项目的数据架构，必须保证服务器和应用程序之间的数据流是连续的，编程能力是数据工程师的核心；而对数据分析师来说，对编程能力的要求就稍微低了一些，更加侧重商业分析能力与业务能力。

作者: 美光 时间: 2020-10-22 20:15
数据分析师可以在哪些行业工作？
几乎所有的行业都会运用数据，数据分析师不仅可以在互联⽹行业就业，还可以在政府、银行、零售、服装、制造业、医药业以及交通传输等领域服务。数据分析师对行业的要求很高，如果你本身是行业专家再加上懂数据分析，那就是行业数据分析的大牛了，当然这个需要时间和项目的沉淀。所以不同专业的朋友你们的优势就出来了，结合本专业知识，再掌握数据分析技能，你很可能就成为某一领域的专家哦~

作者: 美光 时间: 2020-10-22 20:15
数据分析师对编程能力要求高吗？
这个要看个人的工作性质，如果只是做简单的报表，Excel，可视化的工具就能帮你解决问题，但如果问题涉及到模型算法的话，肯定需要你具备编程能力。数据分析师的招聘岗位普遍要求应聘者掌握Excel、SQL以及Python。

作者: 西北人 时间: 2020-10-22 20:16
数据分析和大数据理论基础是一样的，不一样的是处理的数据量，也就决定了使用的工具不一样，难度也不一样。我之前去cda培训过数据分析和大数据，讲的还是比较专业的，在大数据出现之前，我们运用传统的数据分析方式，例如统计分析、运筹学、计量经济学来做数据分析，这些数据分析方式只能处理比较小、比较短的字节，处理的数据范围也十分有限。大数据出现之后我们可以处理一些过去处理不了的数据，比如大数据可以进行文本分析，它可以从用户对某一产品的评价反馈中分析出用户对该产品的情感取向，我们可以第一时间了解到产品的哪些方面是用户喜欢的，哪些方面是用户不喜欢的，从而改善产品的功能与设计。可以交流一下

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