聊聊数据分析师这个岗位

美光

大数据时代，如何利用海量的数据创造出价值，是企业所关心的事情。企业需要懂数据，懂分析的人帮助企业优化经营，达到一个精细化的状态。这样的人也就是我们所说的数据分析师，企业需要这样的人，也有越来越多的人从事或者转行到这一领域，但大家往往也容易进入一个误区，找点资料学一下工具就算入门了，其实达到一个分析思维的层面还有很长的一段路要走。

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企业喜欢招什么专业背景的人来做数据分析？
喜欢统计学、数学以及计算机专业出身的，因为这些专业出身的要么具有分析思维，要么编程能力过硬，入行较快。如果是商科出身会一点编程的的话，企业也是很欢迎的，毕竟数据分析师想要走的长久的话，商业分析能力与业务能力是尤为重要的。

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数据工程师和数据分析师有什么区别？
数据工程师负责构建和维护数据科学项目的数据架构，必须保证服务器和应用程序之间的数据流是连续的，编程能力是数据工程师的核心；而对数据分析师来说，对编程能力的要求就稍微低了一些，更加侧重商业分析能力与业务能力。

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数据分析师可以在哪些行业工作？
几乎所有的行业都会运用数据，数据分析师不仅可以在互联⽹行业就业，还可以在政府、银行、零售、服装、制造业、医药业以及交通传输等领域服务。数据分析师对行业的要求很高，如果你本身是行业专家再加上懂数据分析，那就是行业数据分析的大牛了，当然这个需要时间和项目的沉淀。所以不同专业的朋友你们的优势就出来了，结合本专业知识，再掌握数据分析技能，你很可能就成为某一领域的专家哦~

美光

数据分析师对编程能力要求高吗？
这个要看个人的工作性质，如果只是做简单的报表，Excel，可视化的工具就能帮你解决问题，但如果问题涉及到模型算法的话，肯定需要你具备编程能力。数据分析师的招聘岗位普遍要求应聘者掌握Excel、SQL以及Python。